این بخش به تازگی به نرم افزار اضافه شده و امکانات زیر را در اختیار کاربر نرم افزار قرار خواهد داد:

در ابتدای ساخت یا فراخوانی مجدد فایل پروژه در نرم افزار صفحه زیر نمایان شده و از کاربر می خواهد روش محاسباتی خود را انتخاب کند.

  • امکان بررسی دانه بندی و مدل های تخمین دبی جریان (تحلیل های هیدرولیکی جریان) در این بخش فعال و قابل دسرس هستند ولی انجام عملیات توسط آن ها ضروری نیست.
  • نرم افزار مجهز به یک بانک اطلاعاتی اصلی برای ذخیره اطلاعات است و قادر به فیلتر داده ها با توجه به تمامی پارامتر های موجود خواهد بود که در تصویر می توانید مشاهده کنید. امکان افزودن داده به روش های مختلفی برای کاربر قرار داده شده از جمله افزودن داده از بخش هیدرولیکی نرم افزار،شیت های اکسل و در آینده افزودن داده از فایل های اطلاعاتی ذخیره شده توسط آب منطقه ای نیز به آن اضافه خواهد شد.
  • ابزار هایی برای انتخاب هر چه دقیق تر داده ها و فیلتر آن ها طبق معیار های هیدرولوژیکی در سمت چپ صفحه مخصوص ذخیره و مدیریت داده های ثبت شده در فایل پروژه نرم افزار قرار داده شده است با استفاده از این ابزار ها می توان با توجه به شماره داده، اسم رودخانه، نام ایستگاه، سال نمونه برداری، ماه نمونه برداری، روز نمونه برداری، مقدار دبی جریان، مقدار دبی بار بستر، مقدار دبی بار معلق و مقدار دبی بار کل داده ها را فیلتر و برای انجام محاسبات انتخاب کرد. 3 روش آماری برای انتخاب داده و برازش بهتر و دقیق تر خطوط رگرسیونی به نرم افزار اضافه شده است که با توجه به نتایج تحقیق دهقانی و همکاران(1393) باعث افزایش دقت در تخمین مقادیر رسوبی با استفاده از خطوط برازش داده شده به وسیله این روش ها خواهد شد.

این روش ها عبارتند از :

  1. فیلتر داده ها با توجه به مواقع پرآبی، کم آبی

در این روش نرم افزار ابتدا میانگین دبی سالانه را محاسبه نموده و با مقایسه میانگین دبی ماهانه با آن، ماههایی که میانگین دبی آنها بیشتر از میانگین سالانه یا مساوی آن باشد، بعنوان دوره پرآب و ماه هایی که میانگین دبی آنها کمتر از میانگین سالانه باشد، بعنوان دوره کم آب دسته بندی کرده وطبق انتخاب کاربر داده ها را معرفی خواهد کرد.

  • فیلتر داده ها به روش دبی کلاسه

در روش دبی کلاسه نرم افزار ابتدا میانگین دبی سالانه را محاسبه و داده ها به سه دسته تقسیم خواهد کرد که در دسته اول دبی های کمتر از دبی میانگین، در دسته ی دوم دبی های برابر یا بیشتر از میانگین و کمتر از دوبرابر میانگین و در دسته ی سوم دبی های برابر یا بیشتر از دو برابر میانگین را قرار داده و به انتخاب کاربر داده ها را معرفی می کند.

  • روش حد وسط دسته ها

در اين روش مطابق با دبی جریان متوسط هر دسته، بار رسوبی متوسط اندازه گيری شده همان دسته را برآورد مي کنند. بدين ترتيب که دبي هايي را که در آنها نمونه گيری غلظت انجام شده، مد نظر قرار داده و آنها را براساس دبی جريان از (کوچك به بزرگ) مرتب مي کنند، سپس اين داده ها به دسته هايي (به انتخاب کاربر) تقسيم مي شوند. در مرحله بعد دبي متوسط هر دسته را در نظر گرفته و غلظت رسوبی متوسط دسته را به دست مي آورند. مراحل را نرم افزار به طور خودکار انجام داده و نتایج را در لیستی جدید ذخیره کرده و آماده برازش خطوط رگرسیونی و تعلیم سیستم عصبی خواهد کرد.

  • پس از فیلتر داده ها برای انجام محاسبات لازم است که داده های فیلتر شده و یا انتخاب شده از بین داده های اصلی به لیست های جدید با نام دلخواه کاربر ذخیره شوند این قابلیت به کاربر این اجازه را می دهد تا رگرسیون های مختلفی در ماه ها سال ها یا فصل ها به راحتی برازش داده و نتایج را ذخیره و بررسی کند.
  • برازش خط رگرسیونی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده و دو معیار نسبت ناجوری و مجموع مقادیر خطا در تنظیمات قابل انتخاب هستند.
  • ·         نتایج با استفاده از دو نمودار پراکنش مقادیر محاسباتی به ازای مقادیر مشاهداتی و نمودار منحنی سنجه رسوب به کاربر نمایش داده خواهد شد.
  • تعلیم شبکه های عصبی همچنان در این بخش محاسباتی نرم افزار فعال هستند و با استفاده از پارامتر دبی جریان قادر به تخمینی بهتر از دبی رسوب در رودخانه ها خواهند بود. در حالتی که کاربر تعلیم شبکه را برای برآورد بار بستر انتخاب کرده است گزینه ای ظاهر خواهد شد که با فعال سازی آن، شبکه در کنار دبی جریان به عنوان ورودی، دبی رسوبی بار معلق رودخانه را نیز وارد کرده و تعلیم خواهد دید که این امر موجب افزایش دقت در تخمین های آتی خواهد شد.
  • تمامی شبکه های عصبی آموزش داده شده و خطوط رگرسیونی برازش داده شده قابل ذخیره سازی در فایل های نرم افزار بوده و توسط خود نرم افزار قابل فراخوانی مجدد و استفاده برای تخمین رسوب در آینده می باشند.
  • همچنین افزودن شبکه ها و خطوط برازش داده شده از دیگر فایل های این نرم افزار نیز ممکن بوده و جزو قابلیت های کاربردی نرم افزار می باشد.
  • کاربر نرم افزار STE میتواند خطوط برازش داده خود با استفاده از ابزار های دیگر را نیز بصورت دستی با استفاده از صفحه بالا به نرم افزار STE و فایل پروژه خود اضافه کند.
  • داده ورودی این محاسبات برای شبکه های عصبی تعلیم داده شده و خطوط برازش داده شده، مقدار دبی جریان بر حسب متر مکعب برثانیه می باشد لذا برای ورود داده و انجام محاسبات سه روش در نظر گرفته شده است که عبارتند از :
  • ورود داده با استفاده از دیتالیست های ذخیره شده در قسمت اصلی مدیریت و فیلترینگ داده ها که اغلب همراه با داده های رسوبی اندازه گیری شده بوده و دقت مدل محاسبه کننده نیز مورد سنجش قرار خواهد گرفت(شکل صفحه قبل).
  • ورود داده ها از قسمت تحلیل گر دبی جریان (در این قسمت از نرم افزار با استفاده از 4 مدل هیدرولیکی شیونو ونایت-کوهیرنس-مانینگ-انگلاند و هانسن-ون راین، نرم افزار قادر به ارائه منحنی های دبی اشل می باشد) مقادیر دبی جریان محاسبه شده در این قسمت از نرم افزار با انتخاب نام رودخانه و ایستگاه مورد نظر فراخوانی شده، فضایی در نظر گرفته شده که اگر کاربر داده اندازه گیری شده برای مقدار دبی مورد نظر دارد وارد کرده تا دقت مدل نیز مورد ارزیابی قرار گیرد در غیر اینصورت بدون داشتن مقادیر اندازه گیری شده نیز نرم افزار قادر است منحنی دبی رسوب – اشل نیز در اختیار کاربر قرار دهد.
دسته‌ها: خبر

0 دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

Avatar placeholder

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *